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产品与方案

      互联网时代,以大数据为核心的商业价值将成为各行各业争相开发利用的焦点,因为大数据驱动了一个时代的转型,就像是望远镜的出现让我们可以认识宇宙、显微镜的发明让我们能够观测微生物一样,这是我们认识世界、理解世界以及改造世界的方式的改变,由此而衍生出大量的新发明与新应用,并为世界带来更多的改变和惊喜。

      大数据
      只要汇聚到足够数据,就能够凭此分析出用户的喜好和消费习惯,比用户自己更了解自己的需求,这也正是大数据营销的前提和出发点,大数据对企业的首要价值也就在于此。企业可以通过大数据获悉目标客户的消费习惯、行为以及心理等,然后对产品进行精准定位,为目标用户群提供更好的个性化产品与服务。

      一种产品不可能满足所有人的需求与期待,唯有对主要用户群体以及潜在用户群体有深入的认知,通过反馈数据了解他们对产品有何期待,反向指导企业产品设计、生产制造、营销推广。大数据的运用使得所有的消费行为与营销行为都数据化,企业借助这一利器所做的一系列营销活动就能形成一个围绕用户行为数据的价值链闭环。

      面对浩如烟海的用户群,到底哪些用户是最具价值的,通过大数据技术的应用,追踪用户在互联网上的轨迹,从其访问的各种网站中了解其近期所关心的事物是否与企业的产品或服务有相关性;也可以通过用户在社交媒体等平台上发布的状态、评论或是互动内容等找到相关性,然后进行关联组合分析,筛选出最具价值的用户群。


      当下,用户体验已成为企业市场竞争力的重要组成部分,所以对产品或服务进行改善与提升是极为重要的。企业可以通过大数据去了解、掌握用户使用产品的过程和状况,适时适当进行完善和升级,从保持用户良好的使用体验。

      新媒体技术的更新换代可谓是日新月异,越来越多的企业开始对粉丝关注的内容及互动记录进行分析,力求将粉丝转化为消费用户,并应用大数据去收集、分析粉丝行为数据,通过设定种种规则,将粉丝和会员之间的数据进行关联对比,最终定位目标用户群,对其进行精准化营销,最终将粉丝转化为消费会员。

      有了大数据这一强有力的武器,企业在洞察新市场时就有了更为准确的依据,能更为精准地把握市场的走向。对用户在互联网上的行为数据采集,得到各个方面的综合大数据,为企业市场预测与决策提供支持。对每一位消费者、每一件产品以及每一次行为活动进行数据化管理、把控,企业就能够更好的满足每位消费者的显性需求和隐性需求,沉淀、积累海量用户。

大数据和云计算是何关系?

      关于大数据和云计算的关系,人们通常会有误解,而且也会把它们混起来说。做一个直白解释就是:云计算是硬件资源的虚拟化;大数据是海量数据的高效处理。虽然上面的一句话解释不是非常的贴切,但是可以帮助你简单理解二者的区别。如果做一个更形象的解释,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用。

      大数据相当于海量数据的“数据库”,而且通观大数据领域的发展也能看出,当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展。大数据的总体架构包括三层:数据存储,数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来,然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合,让大数据最终产生价值。

      整体来看,未来的趋势是,云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势是,实时交互式的查询效率和分析能力,借用Google一篇技术论文中的话,“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

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